El video ya ha sido visto decenas de millones de veces. Internet está fascinado; ¿cómo no estarlo?

El breve clip muestra a un grupo de perros en China que supuestamente fueron capturados para ser devorados, pero escaparon y emprendieron un largo viaje de regreso a casa como una alegre pandilla, que incluye a un golden retriever, un pastor alemán herido y un valiente corgi que lidera la manada.

El problema: no es real. Si bien el video original es auténtico y muestra a siete perros vagando por el costado de una carretera en la provincia nororiental de Jilin, los medios estatales chinos han desmentido la historia de su escape y de su viaje de regreso a casa.

Aun así, la historia ficticia ha cobrado vida propia. Los usuarios de las redes sociales la han comparado con la película de Disney de 1993, “De regreso a casa”. Surgieron derivados generados con IA: carteles de películas con los siete perros, un tráiler que mostraba su emocionante escape e incluso imágenes de su reencuentro con sus dueños, quienes estaban eufóricos.

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Este fenómeno ilustra cómo la desinformación puede multiplicarse tras un momento viral, difundiendo narrativas aparentemente inofensivas que, en la era de la IA, se vuelven más difíciles de verificar. En este caso, algunas de las historias falsas incluían estereotipos racistas.

En medio del pesimismo y la desolación que caracterizan las noticias, el público anhela contenido positivo y reconfortante, como los videos de animales.

Estos videos ofrecen una vía de escape, pero su popularidad también anima a los creadores de contenido en redes sociales a inventar o exagerar el contenido para conseguir clics, según T.J. Thomson, profesor asociado de medios digitales en la Universidad RMIT de Melbourne, Australia.

“La gente intenta sacar provecho del contenido o las tendencias virales existentes”, afirmó. “La atención es equivalente a dinero en internet y en las redes sociales. Por lo tanto, cuanta más atención se recibe, mayor es la interacción”.

El video de los siete perros fue grabado inicialmente el 15 de marzo por un hombre que conducía por una zona remota de la provincia de Jilin, según Cover News, medio estatal chino.

Lo publicó en línea, especulando que el grupo podría haber escapado de un vehículo de transporte de perros, aunque posteriormente aclaró que no había presenciado tal escape.

El video se viralizó en las redes sociales chinas, convirtiéndose en uno de los temas más comentados y alcanzando más de 90 millones de visualizaciones en Douyin y Weibo, dos de las principales plataformas. Rápidamente generó innumerables memes y debates en chats grupales. Luego, se extendió a nivel mundial, apareciendo en TikTok, X, Instagram y diversos medios internacionales.

Surgieron teorías que sugerían que los perros podrían haber sido robados. Los usuarios de las redes sociales señalaron cómo varios perros caminaban cerca del pastor alemán, girándose constantemente para mirarlo, lo que, según ellos, demostraba que la manada protegía a un miembro herido.

Otros se enamoraron del pequeño corgi que caminaba al frente del grupo, a veces dando la vuelta como un líder valiente que se aseguraba de que nadie se quedara atrás.

Según el periódico estatal chino City Evening News, que localizó a los dueños, todos los perros pertenecían a aldeanos que vivían a pocos kilómetros de la carretera donde fueron filmados. Los dueños explicaron que la pastora alemana estaba en celo, razón por la cual otros perros se sentían atraídos por ella.

La mayoría de los perros del pueblo andan sueltos y a menudo desaparecen durante uno o dos días durante su ciclo de celo, informó Cover News. Los siete perros en cuestión ya han regresado a casa, y la pastora alemana ahora está atada con correa hasta que termine su celo.

Probablemente haya varias razones por las que el video se volvió tan viral, dijo Thomson. Los videos de animales apelan a nuestra “naturaleza infantil” y a nuestro deseo de cuidar de las criaturas pequeñas. Los animales ofrecen un lienzo neutral para expresar temas universales como la comunidad, la pertenencia y la soledad, añadió. Este tipo de contenido positivo ofrece un respiro ante el incesante bombardeo de noticias sobre guerras y desastres.

Basta con ver la gran acogida que tuvo en internet la historia de Moo Deng, la cría de hipopótamo pigmeo en Tailandia, o la de Punch, el mono de un zoológico japonés. Ambos atrajeron a multitudes de visitantes tras hacerse virales.

 Ni Punch ni Moo Deng tienen una historia falsa. Pero incluso los hechos reales pueden generar narrativas inexactas, como la preocupación generalizada en internet de que Punch estuviera siendo acosado por otros monos, a pesar de que sus cuidadores intentaban explicar que estas interacciones son normales en el mundo de los macacos japoneses y que Punch simplemente estaba aprendiendo la jerarquía de su nuevo grupo.

E incluso cuando los videos originales de momentos virales son auténticos, se utilizan cada vez más como punto de partida para narrativas exageradas y contenido generado por IA, con el fin de captar a una audiencia interesada.

En un caso reciente, un conductor de autobús en Australia rescató a un koala de un poste de luz exterior, lo subió a su autobús y luego llamó a una organización benéfica de rescate de koalas. El incidente ocurrió de noche y no había nadie en el autobús, pero el video original desató una ola de contenido falso.

Algunos mostraban clips generados por IA del koala subiendo al autobús para unirse a los pasajeros; ninguno de ellos era real.

Los motivos detrás del contenido falso varían, pero el más atractivo para muchos creadores de contenido son los clics y el tráfico que pueden monetizar en las redes sociales.

“Este tipo de contenido puede volverse increíblemente popular y viralizarse. Por lo tanto, puede ser una forma muy efectiva de aumentar rápidamente el número de seguidores de una cuenta”, dijo Tama Leaver, profesora de estudios de internet en la Universidad Curtin en Perth, Australia.

Para algunas personas, puede que no importe si ese adorable video viral de un animal es real. Pero esto se vuelve problemático cuando los espectadores aceptan lo que ven sin cuestionarlo, especialmente cuando se trata de temas más serios. Por ejemplo, Leaver afirma que existe una enorme cantidad de imágenes falsas de la guerra de Irán que algunas personas podrían aceptar como reales.

“Cuando bajamos nuestras expectativas y admitimos que tal vez no nos importe un tema, significa que nuestra capacidad crítica podría verse afectada en otros”, declaró.

Este incidente de los siete perros puede parecer trivial o inofensivo. Sin embargo, aún existen peligros: por ejemplo, las narrativas falsas que afirman que los perros estaban siendo transportados a un matadero perpetúan un estereotipo negativo sobre los chinos que comen perros, lo cual históricamente ha alimentado el racismo contra los chinos en el extranjero.

Incluso ahora, con los chinos en occidente enfrentando una mayor xenofobia tras la pandemia de covid-19, videos como este pueden influir aún más en la percepción que tienen los extranjeros de China, señaló Thomson.

Y a medida que más contenido generado por IA inunda internet, es probable que la desinformación continúe propagándose, poniendo a prueba nuestra percepción de la verdad y la confianza.

Incluso un contenido ligero como este corre el riesgo de “envenenar o distorsionar la información… cuando uno no sabe en qué confiar, en quién confiar, ¿puedes creer lo que ves?”, dijo Thomson.

“Eso te deja en una situación aterradora”.

Con información de CNN

Prevenir las enfermedades cardíacas ha sido una de las metas del investigador Joshua Hutcheson, pero lo que seguramente nunca le pasó por la cabeza fue que la ópera lo llevaría a escuchar los latidos de pacientes, y que la inteligencia artificial le daría sentido a ese propósito.

 Este profesor asociado de la Universidad Internacional de Florida (FIU, en inglés) encabezó un proyecto que mostró un porcentaje de éxito del 95 % en la detección de anomalías del corazón en ratones, y que ahora está tratando de trasladar a la especie humana para intentar reducir la primera causa de mortalidad en el mundo.

La base de la investigación se remonta varios años atrás, cuando Hutcheson, casado con una cantante de ópera, notó que los nódulos de calcificación que afectan a las cuerdas vocales de los cantantes y que alteran su canto, también se forman en la válvula aórtica del corazón, lo que le llevó a pensar que igualmente modifican el sonido de los latidos.

Así comenzó un estudio junto a la profesora asistente de investigación Valentina Dargam, quien propuso el empleo de la inteligencia artificial para registrar estos sonidos y detectar anomalías, que ha arrojado luz sobre la prevención de las enfermedades del corazón.

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La IA como herramienta de prevención

«Utilizamos la inteligencia artificial en señales de sonido del corazón previamente registradas para que la IA básicamente pudiera aprender a diferenciar si hay enfermedad cardíaca o no», explicó a EFE Dargam sobre el algoritmo, que una vez en funcionamiento compara el latido de los ratones con los de su base de datos para detectar si presenta anomalías.

Según Dargam, los médicos «son bastante buenos para determinar si un sonido es normal o anormal», pero es «casi imposible» que detecten una anomalía en el latido del corazón e inmediatamente diagnostiquen la patología que sufre el paciente.

Es en ese vacío actual donde aparece el método que desarrollaron en FIU, que no solo mostró un 95 % de éxito a la hora de detectar anomalías en el corazón de los ratones, sino que también acertó a identificar en el 86 % de los casos la enfermedad en concreto de los pequeños mamíferos.

Próximamente en humanos

El reto actual de los investigadores es trasladar este éxito al diagnóstico en humanos. La Organización Mundial de la Salud (OMS), señala a las enfermedades cardíacas como la principal razón de muerte en el mundo.

Dargam indicó que ya han comenzado a recopilar datos de latidos humanos y a entrenar su algoritmo gracias a un acuerdo de FIU y la red hospitalaria Baptist Health South Florida.

Gracias a la amplia base de datos que les proporciona este acuerdo, los investigadores esperan tener el sonido de suficientes latidos de corazón para ser capaces de reproducir su éxito en ratones.

«Es muy difícil en humanos detectarlos en las primeras etapas de la enfermedad porque la mayoría de las personas no saben que tienen la enfermedad. Normalmente saben cuando algo va mal, y eso suele ser en etapas más avanzadas», señaló Dargam.

Al alcance de la sociedad

Aunque la investigadora ve difícil que su algoritmo pueda ser integrado directamente en hospitales de Estados Unidos, dado que considera complicado que vayan a facturar la simple escucha de los latidos del corazón, desveló que esta tecnología puede ser empleada de otras formas mucho más cotidianas y al alcance de la gente común.

Mencionó la posibilidad de que los pacientes puedan adquirir un estetoscopio digital o descargar una aplicación para grabar los sonidos del corazón, tras lo que el algoritmo les diría si los resultados son normales.

«Ahora hay muchas pruebas de electrocardiografía que se pueden hacer en casa», dijo, haciendo alusión concreta a las pulseras deportivas que miden, entre otras cosas, la frecuencia cardíaca de sus portadores.

Y aseguró que este es uno de los principales beneficios de la inteligencia artificial, que lejos de reemplazar a los médicos, «ayudará al personal médico y a los profesionales clínicos a garantizar que seamos precisos, cuidadosos y pacientes para evitar que la enfermedad progrese a etapas avanzadas, donde, llegado un momento, ya no podamos hacer nada».

Con información de EFE

La ministra albanesa generada por inteligencia artificial, una primicia a nivel mundial, tomó la palabra este jueves ante el Parlamento del país balcánico y aseguró que su objetivo no es "remplazar a los humanos, sino ayudarles".

La nueva ministra, bautizada con el nombre de Diella, fue nombrada la semana pasada por el primer ministro de Albania, el socialista Edi Rama.

Diella estará a cargo de todas las decisiones sobre las licitaciones de contratación pública para garantizar que estén "100 % libres de corrupción" y que todos los fondos públicos sometidos a este procedimiento sean "perfectamente transparentes", indicó entonces Rama.

La lucha contra la corrupción, especialmente en la administración pública, es un criterio clave para la candidatura de Albania a la Unión Europea. El primer ministro albanés aspira a sumar a la nación balcánica de 2,8 millones de habitantes al bloque europeo para 2030.

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Alocución en el Parlamento

Diella habló por videoconferencia ante los diputados albaneses, reunidos para pronunciarse sobre el programa del gobierno de Rama. No se dieron detalles de cómo fue generado su discurso.

"Algunos me han llamado inconstitucional porque no soy un ser humano", dijo Diella, cuyo nombre en albanés significa sol.

"Permítanme recordarles: el verdadero peligro para las constituciones nunca han sido las máquinas, sino las decisiones inhumanas de quienes están en el poder", apuntó la ministra, vestida con el traje tradicional albanés.

Su nombramiento ha sido duramente criticado por la oposición. "El objetivo no es otro que llamar la atención", criticó el jueves el ex primer ministro y líder de la oposición, Sali Berisha, acusado él mismo de corrupción.

"Es imposible frenar la corrupción con Diella", añadió. "¿Quién va a controlar a Diella? Diella es inconstitucional", dijo, añadiendo que su partido recurrirá al Tribunal Constitucional.

Edi Rama, quien consiguió un cuarto mandato en las elecciones de mayo, tuvo que interrumpir su discurso varias veces ante los abucheos de la oposición. Sin embargo, su programa de gobierno fue adoptado.

Con información de AFP

El auge de la inteligencia artificial (IA) generativa va acompañado de una creciente inquietud por su impacto medioambiental, uno de los principales temas de una cumbre internacional sobre esta tecnología que se celebra este mes en París.

Estas cinco cifras son una muestra de ese impacto:

Cada búsqueda en ChatGPT, el robot de conversación de OpenAI capaz de generar todo tipo de contenidos con una simple petición, consume 2,9 Wh de electricidad.

Esto representa un gasto diez veces superior al de una búsqueda en Google, según la Agencia Internacional de la Energía (AIE).

Actualmente, OpenAI reivindica 300 millones de usuarios semanales, con alrededor de 1.000 millones de peticiones enviadas diariamente.

Más allá de ChatGPT, que popularizó la IA generativa con su lanzamiento en 2022, existe un amplio abanico de robots conversacionales.

Solo en Francia, por ejemplo, casi el 70% de los jóvenes de entre 18 y 24 años declaran usar esta tecnología, según una encuesta del instituto de sondeos Ifop.

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Los centros de datos, que almacenan la información y aportan las enormes capacidades de cálculo requeridas por la IA, son la base de esta tecnología.

En 2023, estas infraestructuras digitales representaron casi el 1,4% del consumo eléctrico mundial, según un estudio de Deloitte.

Ante el vertiginoso crecimiento de su uso, la cifra podría alcanzar el 3% del gasto global en 2030, unos 1.000 TWh, el consumo anual combinado de Francia y Alemania, afirma esta consultoría.

De su lado, la AIE prevé un aumento de más del 75% en la demanda de electricidad de estos centros entre 2022 y 2026, impulsado por la IA y las criptomonedas.

A este ritmo, un 40% de los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial no recibirán suficiente suministro eléctrico en 2027, según un estudio de la firma estadounidense Gartner.

Entrenar un gran modelo de lenguaje de IA genera cerca de 300 toneladas de CO2, el equivalente a 125 vuelos de ida y vuelta entre Nueva York y Pekín, estimaron investigadores de la universidad estadounidense Massachusetts Amherst en 2019.

Expertos de Oxford llegaron a una conclusión similar en 2021, calculando que una sola sesión de entrenamiento de GPT-3, el modelo de OpenAI que sostiene a ChatGPT, producía 224 toneladas de CO2.

Y para conseguir avances, las empresas deben entrenar a miles de modelos.

Sin embargo, resulta complicado evaluar con precisión las emisiones de gases de efecto invernadero provocadas por la IA generativa.

Expertos e instituciones internacionales denuncian que la información sobre las condiciones de fabricación de estos modelos y sobre los centros de datos es escasa, y que faltan reglas mundiales de medición.

El funcionamiento de los centros de datos precisa de sistemas de refrigeración que consumen una gran cantidad de agua.

Por ejemplo, GPT-3 consume casi medio litro de agua para generar entre 10 y 50 respuestas, según una estimación prudente de investigadores de la Universidad de California Riverside y la Universidad de Texas Arlington.

Su estudio publicado en 2023 calculaba que el crecimiento de la demanda de IA requerirá el consumo de entre 4.200 y 6.600 millones de metros cúbicos de agua en 2027, lo que representa entre cuatro y seis veces el consumo anual de Dinamarca.

Esta tecnología también generó 2.600 toneladas de residuos electrónicos en 2023, como tarjetas gráficas, servidores o tarjetas de memoria, según un estudio publicado en la revista científica Nature Computational Science.

La cifra podría crecer hasta los 2,5 millones de toneladas en 2030, una cantidad equivalente a 13.300 millones de celulares inteligentes, según este estudio.

Además, los servidores informáticos y los chips necesarios para desarrollar la IA implican el uso de metales raros, cuya extracción intensiva, especialmente en África, se lleva a cabo mediante procedimientos contaminantes, apunta la Agencia de la Transición Ecológica de Francia.

La inteligencia artificial (IA) es capaz de identificar a las mujeres con un riesgo elevado de cáncer de mama varios años antes de que se diagnostique, informó el martes el Instituto noruego de salud pública (FHI).

Cinco investigadores del FHI, junto con especialistas de la Universidad de California y de la Universidad de Washington, utilizaron un algoritmo de IA comercialmente disponible para analizar retrospectivamente las mamografías de 116.495 mujeres que participaron en un programa de detección en Noruega entre 2004 y 2018.

De ellas 1.607 desarrollaron cáncer de mama.

A través de un sistema de puntuación de riesgos basado en las mamografías, el algoritmo pudo predecir un riesgo elevado de cáncer de mama, e incluso determinar qué mama estaba en riesgo, entre cuatro y seis años antes del diagnóstico.

«Observamos que la mama que desarrollaba el cáncer obtenía un puntaje de IA aproximadamente dos veces más alto que la otra», explicó Solveig Hofvind, responsable del proyecto y directora del programa de detección, citada en un comunicado.

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«El estudio muestra que los algoritmos de IA ya disponibles en el mercado pueden ser utilizados para desarrollar programas de detección más personalizados», agregó.

El uso de la IA tendría como ventajas mejorar la detección temprana, reducir los costos y dirigir mejor los esfuerzos hacia las poblaciones de riesgo, según el FHI.

Según la Organización Mundial de la Salud 670.000 mujeres murieron en 2022 a causa de cáncer de mama, la forma más común de cáncer entre las mujeres en la gran mayoría de los países.

El estudio fue publicado en octubre por el JAMA (Journal of the American Medical Association) Network, que edita un conjunto de prestigiosas revistas médicas y científicas estadounidenses.

El programa de detección noruego también lanzó el año pasado otro estudio con la participación de 140.000 mujeres para determinar si la IA puede ser tan eficaz, o incluso mejor, que los radiólogos para diagnosticar cáncer.

El fiscal general de Nueva Hampshire presentó cargos contra el consultor político que organizó llamadas automáticas con la voz del presidente estadounidense Joe Biden generada con IA, antes de las primarias presidenciales, que ahora enfrenta una multa de 6 millones de dólares y varios cargos penales.

La Comisión Federal de Comunicaciones (FCC por sus siglas en inglés) informó que la multa que propuso el jueves para Steven Kramer es la primera que se impone en relación con la tecnología de IA generativa. La empresa acusada de transmitir las llamadas, Lingo Telecom, enfrenta una multa de 2 millones de dólares, aunque en ambos casos las partes podrían llegar a un acuerdo o seguir negociando, dijo la FCC.

Kramer, de 54 años, enfrenta 13 cargos de delitos graves de supresión de votantes y delito menor de suplantación de un candidato después de que miles de residentes de Nueva Hampshire recibieran un mensaje de llamada automática pidiéndoles que no votaran hasta noviembre.

Kramer ha admitido haber orquestado un mensaje que se envió a miles de votantes dos días antes de las primarias del 23 de enero. El mensaje reproducía una voz similar a la del presidente demócrata que utilizaba su característica frase “qué sarta de tonterías” e insinuaba falsamente que votar en las primarias impediría al electorado emitir su voto en las presidenciales.

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En Washington existe una creciente preocupación de que el contenido generado por IA pueda engañar a los votantes en las elecciones presidenciales y del Congreso de noviembre.

Algunos senadores quieren aprobar una legislación antes de noviembre que abordaría las amenazas de la IA a la integridad electoral.

«Nueva Hampshire sigue comprometido a garantizar que nuestras elecciones permanezcan libres de interferencias ilegales y nuestra investigación sobre este asunto sigue en curso», dijo el Fiscal General John Formella.

Formella espera que las acciones estatales y federales «envíen una fuerte señal disuasoria a cualquiera que pueda considerar interferir con las elecciones, ya sea mediante el uso de inteligencia artificial o de otro modo».

La presidenta de la FCC, Jessica Rosenworcel, propuso exigir la divulgación del contenido generado por inteligencia artificial (IA) en anuncios políticos en radio y televisión, tanto para anuncios de candidatos como de temas, pero no prohibir ningún contenido generado por IA.

La FCC dijo que se espera que el uso de la IA desempeñe un papel sustancial en los anuncios políticos de 2024. La FCC destacó el potencial de engañosas «falsificaciones profundas», que son «imágenes, videos o grabaciones de audio alterados que muestran a personas haciendo o diciendo cosas que en realidad no hicieron o dijeron, o eventos que en realidad no ocurrieron».

Con información de Reuters y AP

Con la ayuda de la Inteligencia Artificial (IA), una agrupación dedicada a la búsqueda de niños víctimas de la dictadura de Augusto Pinochet en Chile, ha dado inicio a una campaña, para tratar de dar con el paradero de los infantes que fueron dados en adopción de manera irregular.

El programa de la Fundación Hijos y Madres del Silencio (HMS) y la filial chilena de la agencia surcoreana de publicidad Cheil, recopiló fotografías de cuatro familias que denuncian que sus hijos fueron robados durante la dictadura (1973-1990) y llevados al extranjero para ser adoptados.

Desde 2018, la justicia chilena investiga la sustracción de miles de niños chilenos, especialmente en los 17 años en que se extendió el régimen de Pinochet.  

Si bien se descartó el secuestro de niños como método represivo, como sucedió en Argentina, se cree que las condiciones de esa época facilitaron el actuar de grupos dedicados a captar niños para enviarlos al extranjero con fines económicos.

El ministro de Justicia, Luis Cordero, informó que el Estado anunciará acciones en los próximos días para entregar una ayuda estatal en la búsqueda de estos niños.

«El Estado de Chile va a asumir acciones de carácter multisectorial y de coordinación con la sociedad civil en pro del derecho de cada una de las personas de conocer su origen», dijo Cordero en el evento.

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«Me encantaría decirles cuál es mi nombre, pero no lo sé», dice un hombre de 49 años en un video creado gracias a la IA a partir de fotografías de familias que denuncian el robo de sus bebés.

Sara Díaz, de 62 años, es una de ellas. En 1974 le dijeron que su bebé había muerto y le negaron la entrega de los supuestos restos en el hospital en que dio a luz.

Gracias a las fotografías de ella y su marido, fallecido hace cinco años, identificaron los rasgos faciales para establecer un posible rostro de su hijo o hija, el que será difundido en redes sociales junto a un mensaje en varios idiomas, con la esperanza de que alguien se reconozca en él y se produzca el reencuentro.

«Siento que es una gran esperanza, no solo para mí, sino para toda la gente que está buscando a nuestros hijos», dijo Díaz a la AFP tras la ceremonia de lanzamiento de la campaña.

No hay cifras oficiales de cuántos niños fueron enviados al extranjero, pero se estima que al menos 2.021 fueron adoptados en Suecia entre 1971 y 1992. Otros miles llegaron a Alemania, Francia, Italia, España, Países Bajos, Suiza, Estados Unidos, Uruguay y Perú.

«A muchas madres de las que están acá les dijeron que sus hijos habían fallecido y no los conocieron. Ahora está la posibilidad de tener una foto o un video», explica Marisol Rodríguez, presidenta de la fundación HMS.

Con información de AFP

El presidente de Chile, Gabriel Boric, aseguró el lunes que el Estado se servirá de la inteligencia artificial (IA) para cruzar información que permita dar con el paradero de más de 1.000 personas detenidas desaparecidas durante la dictadura de Augusto Pinochet (1973-1990).

«En el ámbito de los derechos humanos, la IA va a jugar un rol importante en el Plan Nacional de Búsqueda de nuestros detenidos desaparecidos», anunció el presidente Boric en la inauguración del evento científico Congreso Futuro, haciendo hincapié en la relevancia de la inteligencia artificial como herramienta en el desarrollo del país.

El mandatario destacó así el programa presentado por su Gobierno en agosto pasado con el cual el Estado chileno asumió por primera vez el esfuerzo de buscar a los 1.162 detenidos desaparecidos durante la dictadura.

Con financiamiento estatal, el plan busca reconstruir el recorrido de las víctimas tras su detención y desaparición. También se propone garantizar el acceso a la información de los familiares e implementar medidas de reparación.

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«La IA permitirá cruzar una importante cantidad de información, hoy dispersa en una serie de instituciones», asegura a la AFP Paulina Zamorano, jefa del Programa de Derechos Humanos del Ministerio de Justicia.

«La información que se encuentra en los expedientes es crucial para dicha tarea, pero también la que se encuentra en el Programa (de Derechos Humanos), unas 47 millones de hojas», explicó Zamorano al resaltar que solo leer esos antecedentes «tomaría muchísimos años».

Con la IA buscan reducir los tiempos de recopilación de los datos y el cruce de esa información.

Semanas después del anuncio del plan de búsqueda se informó que una firma privada confeccionará una plataforma, cuyos ejes son la tecnología y digitalización, para ayudar en la búsqueda de personas y trazabilidad de los posibles lugares donde se detuvieron a esas personas en la dictadura.

La mayoría de los detenidos desaparecidos eran obreros y campesinos con una edad promedio de 29 años. Las detenciones comenzaron apenas se produjo el golpe de Estado en contra del gobierno del socialista Salvador Allende, el 11 de septiembre de 1973.

La dictadura dejó más de 3.200 víctimas, entre muertos y detenidos desaparecidos.

El principal obstáculo para hallar hasta ahora a los desaparecidos ha sido la poca colaboración de las Fuerzas Armadas, lo que los familiares atribuyen a un «pacto de silencio».

En una mesa de diálogo instalada a fines de los 90, los militares aportaron datos de unos 200 detenidos cuyos cadáveres, aseguraron, habían sido lanzados al mar. Sin embargo, algunos de esos restos fueron hallados en fosas comunes.

El dueño de Tesla y de la red social X, Elon Musk, compartió algunas de sus estimaciones sobre el futuro de la Inteligencia Artificial (IA), que describió como un genio mágico, pero también alertó sobre la posibilidad de «robots humanoides» que podrían perseguir a los humanos.

Musk afirmó que «un robot humanoide puede perseguirte a cualquier parte», cita AFP, al tiempo que advirtió que «es algo que debería preocuparnos bastante. Si un robot puede seguirte a cualquier parte, ¿qué pasa si un día reciben una actualización de software y ya no son tan amistosos?».

Luego de la primera cumbre sobre IA en Bletchley Park, Reino Unido, Musk conversó en Londres con el primer ministro británico, Rishi Sunak, reseña AFP.

También declaró a la prensa que llegaría un momento en el que «no se necesitaría [hacer] ningún trabajo». Los trabajos sería para quisieran uno por «satisfacción personal», agregó.

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Para el dueño de Tesla IA es «un genio mágico» que te concedía todos los deseos que quisieras, pero ironizó al comentar que esos cuentos de hadas rara vez acaban bien. «Uno de los retos del futuro es cómo encontrar sentido a la vida», añadió.

Durante dos días se celebró el encuentro de Bletchley, que contó con la presencia del secretario general de la ONU, Antonio Guterres, con otros jefes de Estado, así como un centenar de expertos, ministros y empresarios.

El centro de la cita fue examinar los peligros causados por el imparable ascenso de la Inteligencia Artificial.

La Unión Europea y Estados Unidos anunciaron el miércoles un borrador de «código de conducta» común sobre inteligencia artificial (IA), que se aplicaría de manera voluntaria. 

«En las próximas semanas, vamos a presentar un borrador de código de conducta sobre inteligencia artificial», dijo la Comisaria europea de la Competencia, Margrethe Vestager, en una conferencia de prensa conjunta con el jefe de la diplomacia de Estados Unidos, Antony Blinken.

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El objetivo es «establecer códigos de conducta voluntarios que estén abiertos a todos los países de ideas afines», dijo Blinken, cuando los occidentales temen dejar que China tome la iniciativa de la regulación de la IA.

La idea es tener «muy, muy pronto» una propuesta final sobre la cual las empresas del sector, dominado por gigantes estadounidenses como Microsoft, Meta o Google, «podrán comprometerse voluntariamente», dijo Vestager. 

En presencia de Sam Altman, el fundador del robot conversacional ChatGPT que ha revolucionado la inteligencia artificial, esta cuestión fue uno de los temas principales de una reunión del Consejo de Comercio y Tecnología (CCT) en Luleå, en el norte de Suecia.

El organismo fue creado en 2021 entre los 27 miembros de la UE y Estados Unidos  para pasar página a las disputas comerciales de los años de la presidencia de Donald rump.  «La UE y Estados Unidos comparten el punto de vista común de que las tecnologías de inteligencia artificial conllevan grandes oportunidades, pero también presentan riesgos para nuestras sociedades», dijeron las dos principales potencias en una declaración final.