La inteligencia artificial (IA) está remodelando la medicina moderna con una rapidez sin precedentes, al integrar datos clínicos, imágenes médicas, genómica y señales fisiológicas, mejorando la precisión diagnóstica, el desarrollo de tratamientos y la personalización del cuidado médico.

Lejos de ser una moda pasajera, la IA se posiciona como eje central del futuro sanitario global, según un estudio, publicado en la revista The Innovation Medicine, ofrece una panorámica detallada del impacto transformador de la IA en medicina.

En él participan investigadores de universidades y centros clínicos de China, incluidos el Instituto de Ciencias Avanzadas de Shenzhen y la Universidad de Medicina del Sur.

Su objetivo es mostrar cómo la IA no solo resuelve problemas técnicos complejos, sino que también responde a desafíos sociales urgentes como el envejecimiento poblacional y las bajas tasas de natalidad.

La clave de esta transformación está en la capacidad de la IA para aprender de grandes volúmenes de datos médicos, identificar patrones ocultos y proponer soluciones en tiempo real.

Esta habilidad permite abordar áreas que tradicionalmente han sido difíciles de automatizar, como la predicción precoz de enfermedades complejas, la interpretación de fenotipos clínicos y la selección de tratamientos personalizados.

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Uno de los campos más prometedores donde la IA está dejando huella es la fenómica, que estudia las características físicas y biológicas que emergen de la interacción entre genes y entorno.

Desde la forma del rostro hasta la respuesta a una terapia, el fenotipo contiene información vital para entender la salud y la enfermedad.

Los modelos de IA permiten analizar este tipo de datos complejos y masivos de manera eficiente. Al aplicarse a registros clínicos, imágenes biomédicas o estudios de metabolómica, los algoritmos pueden identificar patrones asociados a enfermedades, predecir riesgos y sugerir intervenciones personalizadas.

Por ejemplo, una herramienta desarrollada en China permitió mapear rasgos faciales ligados a enfermedades genéticas, abriendo nuevas posibilidades para el diagnóstico no invasivo.

Además, para que estos sistemas funcionen correctamente, es imprescindible que los datos sean comparables entre laboratorios y plataformas.

Por eso, el desarrollo de materiales de referencia estandarizados está siendo clave para que la IA médica sea realmente interoperable, reproducible y fiable. Sin estas bases, los modelos corren el riesgo de ofrecer resultados inconsistentes.

Los llamados modelos fundacionales, como los utilizados en el procesamiento de lenguaje natural o las imágenes médicas, representan la columna vertebral de la nueva inteligencia artificial médica.

Estos modelos aprenden de bases de datos masivas para aplicar sus conocimientos a tareas clínicas específicas, desde la predicción del Alzheimer hasta el análisis de tejidos tumorales.

Uno de los usos más destacados está en la historia clínica electrónica. Al analizar patrones en los datos del paciente, la IA puede predecir recaídas, ofrecer diagnósticos diferenciales y recomendar pruebas específicas.

En pediatría, por ejemplo, un sistema inteligente desarrollado en China ayuda a los médicos a identificar enfermedades aún sin contar con pruebas de laboratorio.

En el campo de la imagenología, los modelos fundacionales permiten reconstruir estructuras en tres dimensiones a partir de escaneos bidimensionales.

Esta capacidad resulta crucial en planificación quirúrgica y tratamientos de radioterapia, donde una visualización precisa del cuerpo humano mejora la seguridad y eficacia de los procedimientos.

La IA también está acelerando el desarrollo de fármacos mediante el modelado de proteínas y ácidos ribonucleicos.

Herramientas como AlphaFold 3 son capaces de predecir interacciones moleculares con alta precisión, aunque aún enfrentan desafíos para representar estructuras dinámicas o con escasos datos evolutivos.

En este campo, los modelos generativos basados en principios físicos prometen avances en la predicción de múltiples conformaciones biológicas.

En paralelo, los robots quirúrgicos están alcanzando nuevos niveles de autonomía. Según la clasificación LASR, la mayoría se sitúa actualmente en el nivel 1 (asistencia robótica), pero ya existen sistemas capaces de ejecutar tareas preprogramadas con mínima supervisión humana.

Esta evolución exige revisar marcos regulatorios y definir con claridad el papel de los cirujanos y desarrolladores de IA.

Otro eje en expansión es la interfaz cerebro-computadora (BCI), que podría transformar la vida de personas con discapacidades severas. Combinada con modelos generativos como los de OpenAI, esta tecnología ya permite a pacientes con parálisis comunicarse a través de dispositivos implantables.

Si se supera el desafío de la interpretabilidad, la BCI se convertirá en una herramienta clave para restaurar funciones cognitivas y sociales.

La vicepresidenta Delcy Rodríguez informó que están estudiando la posibilidad de aplicar la Inteligencia Artificial para la recaudación de impuestos, el sistema patria, y para mejorar otras funciones del gobierno.

Durante su intervención en la Plenaria extraordinaria del Congreso del Partido Socialista Unido de Venezuela (PSUV), explicó que por instruci{on de Maduro se usara la IA al servicio del bien.

Advirtió que en función de la “transformación económica, se fortalezca el sistema de cobro de tributos. Tendremos que aplicar inteligencia artificial al servicio del bien, que es la recaudación tributaria. Veremos una verdadera transformación en ese sector que nos permita garantizar inversiones en el ingreso tributario”.

También se utilizará para mejorar el Sistema Patria “y grandes misiones sociales, recuperar capacidad en el sector de la electricidad, de los combustibles, inversión en capacidades productivas”.

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La vicepresidenta destacó que con la capacidad industrial se impulsará el desarrollo de empleo, «para el ahorro estratégico de divisas y para hacernos más orgullosos de lo hecho en Venezuela».

Señaló que los productos nacionales son de alta calidad y que al ser exportados «lo que están expresando es la capacidad milagrosa de resistencia del Pueblo venezolano y la altísima calidad de nuestros productos».

Destacó los altos estándares de calidad de los productos venezolanos. «Nosotros no mandamos productos llenos de plástico, ni transgénicos, nuestros productos son sanos y son así percibidos además en el mundo».

Tras el auge de la Inteligencia Artificial y los problemas surgidos alrededor de la misma, en el mundo se están dando pasos agigantados en la tarea de regular esta creación del hombre antes de que, como reza un dicho popular: la realidad pueda superar a la ficción.

Georges Dassis, presidente del Comité Económico y Social Europeo (CESE), firmaba el 31 de mayo de 2017 en el Dario Oficial de la UE un dictamen titulado «Las consecuencias de la inteligencia artificial» (IA) para el mercado único (digital), la producción, el consumo, el empleo y la sociedad.

En el párrafo primero de las conclusiones y recomendaciones, el autor afirmaba esto: “Dada la influencia tanto positiva como negativa de la inteligencia artificial en la sociedad, el CESE se ha comprometido a seguir la evolución en este ámbito, no solo desde el punto de vista técnico, sino también desde la perspectiva de la ética, la sociedad y la seguridad […] y a contribuir a crear un debate equilibrado y bien fundado, sin alarmismos ni relativizaciones extremas. El CESE se compromete a promover el desarrollo de una IA que beneficie a la humanidad…”.

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Para los descreídos de la política es factible que semejante enunciado en el párrafo de introducción de una iniciativa, lejos de tranquilizarlos, les despierte cierta inquietud.

Lo normal es pensar más bien en las razones que mueven a la UE no solo a dedicar tiempo y dinero a la supervisión del desarrollo de la inteligencia artificial, sino a emitir este sorprendente y extenso dictamen tras una ponencia de Catelijne Muller, miembro del Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre IA de la Comisión Europea.

En su dictamen, el CESE señala once áreas donde la IA plantea desafíos sociales: ética, seguridad, privacidad, transparencia y rendición de cuentas, trabajo, educación y desarrollo de capacidades, igualdad e inclusión, legislación y reglamentación, gobernanza y democracia, guerra y superinteligencia.

Además, defiende la necesidad de que este futuro sea comandado por las personas, “con un marco de condiciones que regule el desarrollo responsable, seguro y útil de la IA de manera que las máquinas continúen siendo máquinas y los humanos conserven en todo momento el dominio sobre ellas”.

Parece bastante claro que las leyes que Isaac Asimov escribió en 1942 y que han regulado la ciencia ficción en el último medio siglo se han quedado obsoletas, porque la realidad siempre supera la ficción.

La IA es una rama de la informática que se encarga de la percepción, el racionamiento y el aprendizaje basado en sistemas artificiales. Los sistemas de conocimiento, la robótica, el lenguaje natural y las redes neuronales constituyen los pilares sobre los que se desarrolla esta ciencia.

Es bien conocido que las múltiples plataformas de IA que están surgiendo por doquier se programan o se entrenan –en el caso de las redes neuronales– mediante algoritmos.

Pero en contra de lo que parece ser una idea generalizada, un algoritmo no es una fórmula matemática, sino que, según lo define Yuval Noah Harari en su libro Homo Deus, “se trata de un conjunto metódico de pasos que pueden emplearse para hacer cálculos, resolver problemas y alcanzar decisiones”.

Es decir, no es el cálculo en sí mismo, sino el método o la rutina que se sigue para realizarlo. De esta forma, si una media aritmética es, por ejemplo, (1+2+3)/3=2, el algoritmo (o instrucción básica para llevarla a cabo) sería “sumar las cantidades de un número determinado de valores y dividirlo por el número de valores”.

Si lo que se trata es de abrir una puerta, un algoritmo (diseñado, claro está en lenguaje de programación) podría ser: “introducir la llave en la cerradura, girarla hasta el tope y empujar”. Pero si la puerta tiene pomo, el algoritmo sería otro.

Por tanto, la acción que se deriva de la enseñanza que se ha dado a una máquina depende, en mayor o menor medida, del humano que lo concibe y lo escribe. Y ahí es donde radica el problema: en la intervención del hombre con sus creencias, preferencias, juicios y prejuicios.

A tal punto ha llegado la preocupación de los expertos en la materia que Joy Buolamwini, científica computacional del MIT Media Lab y fundadora de la Liga Algorítmica de la Justicia, ha organizado un movimiento cuyo objetivo es denunciar los sesgos –bias, en inglés– que la programación puede llevar implícita.

Además ha creado un espacio en el que las personas interesadas pueden compartir sus preocupaciones y experiencias a este respecto.

Por otro lado, ha pedido ayuda a activistas que se quieran movilizar por el cambio; a los desarrolladores, para que hagan su trabajo de forma inclusiva; a artistas, para que promuevan la reflexión social; y al entorno académico, para que investigue la parcialidad.

Buolamwini también pretende que las empresas dispongan de recursos para comprobar las desviaciones; que los ciudadanos exijan justicia, responsabilidad y transparencia; y que los legisladores sean responsables de marcar las pautas a seguir. En definitiva, ha dado la voz de alerta: “Los algoritmos pueden tener consecuencias en el mundo real y debemos exigir justicia “.

En su último trabajo, Buolamwini ha denunciado mediante una videopoesía viral los resultados de varias pruebas de sistemas de reconocimiento facial diseñados con inteligencia artificial y desarrollados por grandes multinacionales de la informática en los que se ve claramente que este software discrimina a los negros.

En unos casos, en entornos absurdos, como un concurso de belleza, el Beauty.AI, donde solamente una persona de color entre seis mil participantes de todas las razas y nacionalidades quedó finalista.

Pero en otros, en contextos tan serios como es la aplicación de programas de apoyo a la justicia –en fase comercial–, donde los ciudadanos negros resultan culpables aunque sean inocentes. Y Buolamwini lo ha demostrado aplicando los resultados del sistema sobre las facciones de Michelle Obama o de Oprah Winfrey.

También en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), Harini Suresh, estudiante de doctorado en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL), dedica su tiempo a investigar el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático justos y precisos que permitan a los usuarios obtener los datos que necesitan.

Según la página oficial del centro donde investiga, Suresh estudia las implicaciones sociales de los sistemas automatizados en el Grupo de Inferencia Impulsada por Datos, del profesor del MIT John Guttag, el cual utiliza el aprendizaje automático y la visión computarizada para mejorar los resultados en el campo de la medicina, las finanzas y el deporte.

En una entrevista publicada en la sala de prensa del MIT, Suresh explicó que “en el aprendizaje automático empleamos normalmente datos históricos y formamos un modelo para detectar patrones que se repiten y hacer predicciones nuevas; si los datos están sesgados por una tendencia, como por ejemplo ‘las mujeres tienden a recibir menos tratamiento para el dolor’, entonces el modelo lo aprenderá.

Y añadió: «Incluso si los datos no son parciales, si solo tenemos menos información sobre cierto grupo, las predicciones para este serán peores. Si ese modelo luego se integra en un hospital o en cualquier otro sistema del mundo real, no tendrá el mismo rendimiento en todos los grupos de personas, y eso sería problemático y poco equitativo”.

Esto ha llevado a Suresh a trabajar en la creación de algoritmos que empleen datos de forma efectiva pero justa. “Esto implica tanto detectar el sesgo o la escasa representatividad de esos datos como intentar averiguar la forma de paliarlo en distintos puntos del contenedor de aprendizaje automático. Hay que facilitar a la gente el uso responsable de estas herramientas con el fin de que nuestras predicciones sean aceptables para la sociedad en general”, dice Suresh.

En este sentido, la Unión Europea pide en el documento antes mencionado “que se elabore un código deontológico para el desarrollo, despliegue y utilización de la IA, de modo que durante todo su proceso de funcionamiento los sistemas de inteligencia artificial sean compatibles con los principios de la dignidad humana, la integridad, la libertad, la privacidad, la diversidad cultural y de género y los derechos humanos fundamentales”.

Además, el CESE, al igual que se hace desde el MIT, aboga claramente “por el desarrollo de un sistema de normalización para la verificación, validación y control de los sistemas de inteligencia artificial” e indica que debe estar basado en un amplio abanico de normas en materia de seguridad, transparencia, inteligibilidad, rendición de cuentas y valores éticos.

Europa también es partidaria de una infraestructura de IA de fuente abierta (open source) que incluya entornos de aprendizaje (machine learning) respetuosos con la vida privada y que se puedan ensayar en ámbitos de la vida real y cotidiana.

AI-Hub Europe publicaba una declaración de Dunja Mijatović, comisaria europea de Derechos Humanos, experta en leyes y regulación de medios, en la que recordaba que, incluso en casos de usos de la inteligencia artificial que tienen beneficios obvios, la ciencia de datos que está detrás de ellos pasa desapercibida para el público en general.

“La IA –y en particular sus subcampos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo– solo pueden ser neutrales en apariencia, si es que lo son. Bajo la superficie, la IA puede llegar a ser extremadamente personal. Las ventajas de tomar decisiones fundamentadas en cálculos matemáticos pueden ser enormes en muchos sectores de la vida, pero confiar demasiado en la inteligencia artificial, que implica intrínsecamente patrones que están más allá de estos cálculos, también puede volverse contra los usuarios, perpetrar injusticias y restringir los derechos de las personas”, asegura esta alta mandataria.

Mijatović insiste en que no hay que olvidar los fundamentos básicos de la computación: “Las máquinas ejecutan tareas en función de lo que las personas les dicen. Si un sistema se alimenta con prejuicios humanos (conscientes o inconscientes), el resultado será inevitablemente parcial”.

La falta de diversidad e inclusión en el diseño de los sistemas de IA es, por lo tanto, una preocupación clave para esta experta: “En lugar de hacer que nuestras decisiones sean más objetivas, podrían reforzar la desigualdad y los prejuicios, al darles una apariencia de objetividad. Cada vez hay más pruebas de que las mujeres, las minorías étnicas, las personas con discapacidad y las personas LGBTI sufren discriminación por algoritmos sesgados”.

Según informan desde diferentes departamentos de la Unión Europea, se ha demostrado que Google es propenso a mostrar anuncios de puestos de trabajo de gestión altamente remunerados, por encima de otros más comunes, y que favorece a los hombres por delante de las mujeres.

Igualmente, existen ejemplos en software de atención médica que discriminan a los discapacitados; de chatbots –robots que mantienen conversaciones y contestan preguntas– xenófobos; de plataformas de atención ofensivas.

Por tanto, hay una preocupación generalizada y denunciada desde diferentes oenegés que alertan de la situación para que se tomen medidas en los sistemas de aprendizaje automático que eviten las prácticas discriminatorias. Y encontramos situaciones similares en el campo de la vigilancia, la predicción de crímenes o la posibilidad de reincidencia.

Así las cosas, con la IA instalándose en nuestras vidas a pasos agigantados, en diferentes estadios y en múltiples campos, sin un control absoluto sobre desarrollos y desarrolladores y con grandes dudas sobre su equidad, la Comisión Europea parece haber tomado conciencia de la situación.

Por eso, ha puesto en marcha algunas medidas, al menos teóricas, para procurar la eficiencia de la justicia. A través de uno de sus órganos judiciales, el CEPEJ ha designado un equipo de expertos multidisciplinar que “dirigirá la elaboración de directrices para el uso ético de los algoritmos dentro de los sistemas de justicia, incluida la justicia predictiva”.

Al mismo tiempo, Mijatović ha solicitado una cooperación más estrecha entre los actores estatales: Gobiernos, Parlamentos, el poder judicial, todas las instituciones implicadas en la aplicación de las leyes, las empresas privadas, las academias, las oenegés, las organizaciones internacionales y el público en general. Es una tarea ardua pero no imposible.

La idea generalizada, como decíamos, es mirar hacia arriba y buscar las limitaciones de la inteligencia artificial en la Declaración de los Derechos Humanos y sus documentos derivados.

Además, cada país debe vigilar los trabajos realizados en su territorio, aportar recursos para impugnar las intrusiones y acatar normas como las que aprobó el Comité de Ministros de la Unión Europea el 7 de marzo de 2018 sobre las funciones y responsabilidades de los intermediarios de internet en el ámbito de la protección de la privacidad, el sesgo o la libertad de expresión: “Los estados se enfrentan al complejo desafío de reglamentar un entorno en que las partes privadas cumplan un plan y un papel crucial en la prestación de servicios con importante valor del servicio público”, reza el documento de los ministros.

Según los expertos que lo redactaron, “la tarea de regulación se complica aún más por la naturaleza global de internet y servicios relacionados, por la diversidad de intermediarios, por el volumen de comunicación de internet y por la velocidad a la que se produce y procesa. Debido al hecho de que los intermediarios operan o se usan en muchos países, incluso en un contexto de computación en la nube, sus acciones también pueden tener efectos bajo varias leyes, a veces conflictivas, de diferentes jurisdicciones”.

LA UE recuerda que los intermediarios recolectan, generan, retienen y procesan una gran cantidad de información y datos de y sobre los usuarios, y advierten de que todas las empresas online han de actuar de conformidad con las leyes aplicables y los marcos regulatorios.

Por eso, instan a todos los países miembros a tomar medidas para el correcto cumplimiento de las normas y a revisar, de forma periódica, las medidas adoptadas para aplicar la recomendación, “con el fin de mejorar su eficacia”.

La Asamblea Nacional (AN) aprobó en primera discusión el Proyecto de Ley de Inteligencia Artificial (IA).

El objetivo de la norma, aprobada por unanimidad, es fortalecer las capacidades técnicas y científicas de Venezuela.

En esta primera versión, la norma tiene 57 artículos.

El primer artículo tiene como objetivo «regular, promover, proteger, evaluar e impulsar el desarrollo, uso y aplicación de la inteligencia artificial, para garantizar el cumplimiento de los principios y derechos éticos y humanistas como el uso sustentable que requieren los sistemas de la IA para el desarrollo social del país».

José Villarroel, presidente de la comisión de Educación, Salud, Ciencia, Tecnología e Innovación, presentó el proyecto, y destacó su «carácter social y humano al incluir la participación de las comunas».

«La inteligencia artificial es un campo avanzado, y esta ley permitirá edificar procesos en áreas como la medicina, aunque debemos usar IA de manera ética para evitar manipulaciones y falsas realidades», explicó.

Agregó que «la ley busca la regulación de manera ética para construir parte de políticas soberanas donde se logre aprovechar la IA como herramienta y utilizarla de manera responsable».

Sin embargo, Villarroel aclaró que «lo dañino no es la IA, sino los intereses de quienes manejan los algoritmos de esta nueva tecnología».

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Durante el debate, el diputado Gustavo Navas indicó que la ley, «ve la Inteligencia Artificial como una herramienta que puede crear grandes bases de datos para mejorar procesos en sectores como la agricultura, la salud y la educación».

Igualmente, Navas resaltó que Venezuela «comienza a integrarse a esta tecnología de manera responsable para formar ingenieros especializados en IA en el futuro».

«La ley también busca promover la creación de una agencia nacional de inteligencia artificial, que consagre los derechos y sistematice los algoritmos con un enfoque humanístico», subrayó.

El castellano (o español) es uno de los idiomas más ricos del mundo, y cuenta con más de 100.000 palabras en el diccionario, según la RAE. Una lengua tan hablada que está presente en la gran mayoría de los países, así como en todos los continentes de la Tierra.

Pero nuestro idioma está en constante evolución, así como hay palabras modernas y otras menos utilizadas. De la misma forma, hay términos algo más cultos y otros más vulgares. Y la Inteligencia Artificial va más allá, estableciendo que hay cinco palabras en el diccionario que usan las personas menos inteligentes.

La inteligencia es la capacidad de entender o comprender, así como de resolver problemas. También incluye la posibilidad de planear, pensar de manera abstracta, comprender ideas complejas o aprender de la experiencia. Una capacidad mental muy general, y en definitiva, es flexible en su forma de pensar y puede adaptarse a los cambios.

En un estudio de 2016 publicado en el «British Journal of Psychology» se llegó a la conclusión, a su vez, de que las personas inteligentes prefieren estar solas.

«Una persona inteligente es aquella que es flexible en su forma de pensar y puede adaptarse a los cambios, piensa antes de hablar o actuar, y es capaz de manejar sus emociones de manera efectiva», comentaba la Doctora en psicología clínica, Catherine Jackson.

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Y es que la soledad es una de las diez características que, según publicaba la doctora, definían a las personas inteligentes. Estas también son empáticas, curiosas, observadoras, serenas, flexibles, apasionadas, cuentan con buena memoria, capacidad de dialogar y reconocen sus límites, a la vez que tienen una buena capacidad de liderazgo.

Pero también existen rasgos para, por contra, las personas menos inteligentes.

Según la IA, las personas consideradas menos inteligentes tienden a repetir las mismas palabras y usar un vocabulario reducido, debido a su limitado entendimiento o poco conocimiento.

Un aspecto que se mide a través de señales o ciertos factores que alteran esa percepción o capacidad, como el entorno, la crianza, la educación o las actividades.

De esta forma, estas serían las cinco palabras elegidas por la Inteligencia Artificial y que refleja a quienes son menos inteligentes: como, obvio, básicamente, simplemente y genial.

Podemos entender por persona de baja inteligencia a aquella que carece de comprensión de las cosas.

El realizado por la Inteligencia Artificial trata de un análisis realizado en base a algunas especificaciones en Google. Es importante tener en cuenta que la inteligencia tiene muchas formas y manifestaciones diferentes, de tal manera que reconocer la inteligencia de una persona no es fácil ni debe basarse en juicios superficiales.

Otras de las señales para reconocer a alguien con poca inteligencia puede ser la dificultad para resolver problemas complejos, la poca habilidad de análisis crítico, la resistencia al aprendizaje, la inflexibilidad mental o la falta de empatía. También la falta de curiosidad, pues cuando una persona no tiene curiosidad por saber y se contenta con lo poco que conoce, esa persona es una persona de baja inteligencia.

El Parlamento Europeo aprobó el miércoles la Ley de Inteligencia Artificial, que garantiza la seguridad y el respeto de los derechos fundamentales al tiempo que impulsa la innovación.

El Reglamento, acordado en las negociaciones con los Estados miembros en diciembre de 2023, fue respaldado por la Eurocámara con 523 votos a favor, 46 en contra y 49 abstenciones.

Su objetivo es proteger los derechos fundamentales, la democracia, el Estado de derecho y la sostenibilidad medioambiental frente a la IA que entraña un alto riesgo, impulsando al mismo tiempo la innovación y erigiendo a Europa en líder del sector.

El Reglamento fija una serie de obligaciones para la IA en función de sus riesgos potenciales y su nivel de impacto, reseña la página web del PE.

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Las nuevas normas prohíben ciertas aplicaciones de inteligencia artificial que atentan contra los derechos de la ciudadanía, como los sistemas de categorización biométrica basados en características sensibles y la captura indiscriminada de imágenes faciales de internet o grabaciones de cámaras de vigilancia para crear bases de datos de reconocimiento facial.

También se prohibirán el reconocimiento de emociones en el lugar de trabajo y en las escuelas, los sistemas de puntuación ciudadana, la actuación policial predictiva (cuando se base únicamente en el perfil de una persona o en la evaluación de sus características) y la IA que manipule el comportamiento humano o explote las vulnerabilidades de las personas.

El uso de sistemas de identificación biométrica por parte de las fuerzas de seguridad queda prohibido a priori, salvo en situaciones muy concretas y bien definidas.

Los sistemas de identificación biométrica «en tiempo real» solo se podrán emplear si se cumplen una serie de salvaguardias estrictas; por ejemplo, su uso se limita a un período y lugar específicos y cuenta con una autorización judicial o administrativa previa.

Entre estos casos pueden figurar la búsqueda selectiva de una persona desaparecida o la prevención de un atentado terrorista.

Recurrir a estos sistemas a posteriori se considera un uso de alto riesgo, que requiere autorización judicial al estar vinculado a un delito penal.

También se prevén obligaciones claras para otros sistemas de IA de alto riesgo (debido a que pueden ser muy perjudiciales para la salud, la seguridad, los derechos fundamentales, el medio ambiente, la democracia y el Estado de derecho).

Algunos ejemplos de usos de alto riesgo de la IA son las infraestructuras críticas, la educación y la formación profesional, el empleo, los servicios públicos y privados esenciales (por ejemplo, la sanidad o la banca), determinados sistemas de las fuerzas de seguridad, la migración y la gestión aduanera, la justicia y los procesos democráticos (como influir en las elecciones).

Estos sistemas deben evaluar y reducir los riesgos, mantener registros de uso, ser transparentes y precisos y contar con supervisión humana.

Los ciudadanos y ciudadanas tendrán derecho a presentar reclamaciones sobre los sistemas de IA y a recibir explicaciones sobre las decisiones basadas en ellos que afecten a sus derechos.

Los sistemas de IA de uso general y los modelos en los que se basan deben cumplir ciertos requisitos de transparencia, respetar la legislación de la UE sobre derechos de autor y publicar resúmenes detallados del contenido usado para entrenar sus modelos.

Los modelos más potentes que podrían plantear riesgos sistémicos deberán cumplir requisitos adicionales, como realizar evaluaciones de los modelos, analizar y mitigar los riesgos sistémicos e informar sobre los incidentes.

Además, las imágenes, contenidos de audio o de vídeo artificiales o manipulados («ultrafalsificaciones») deberán etiquetarse claramente como tales.

Habrá que poner a disposición de las pymes y de las empresas emergentes espacios controlados de pruebas y ensayos en condiciones reales a nivel nacional para que puedan desarrollar y entrenar la IA innovadora antes de su comercialización.

Durante el debate en el pleno el martes, el coponente de la comisión de Mercado Interior Brando Benifei (S&D, Italia) dijo: «Finalmente tenemos la primera ley vinculante del mundo sobre inteligencia artificial, para reducir riesgos, crear oportunidades, combatir la discriminación y aportar transparencia.

Gracias al Parlamento, se prohibirán en Europa prácticas inaceptables de IA y se protegerán los derechos de los trabajadores y los ciudadanos. La nueva Oficina de IA ayudará a las empresas a respetar las normas antes de que entren en vigor. Nos aseguramos de que los seres humanos y los valores europeos estén en el centro mismo del desarrollo de la IA».

El coponente de la comisión de Libertades Civiles Dragos Tudorache (Renew, Rumanía) agregó: «La UE ofrece resultados. Hemos vinculado el concepto de inteligencia artificial a los valores fundamentales que constituyen la base de nuestras sociedades.

Sin embargo, hay mucho trabajo por delante que va más allá de la propia Ley de IA. La IA nos empujará a repensar el contrato social en el corazón de nuestras democracias, nuestros modelos educativos, los mercados laborales y la forma en que llevamos a cabo la guerra. La Ley de IA es un punto de partida para un nuevo modelo de gobernanza construido en torno a la tecnología. Ahora debemos centrarnos en la aplicación práctica de la legislación».

El Reglamento aún está sujeto a una última comprobación jurídica-lingüística.

Su aprobación definitiva (mediante el llamado procedimiento de corrección de errores) está prevista para antes del final de la legislatura. La ley también debe ser adoptada formalmente por el Consejo.

Entrará en vigor veinte días después de su publicación en el Diario Oficial y será de plena aplicación veinticuatro meses después de su entrada en vigor, con excepción de: las prohibiciones de prácticas (se aplicarán seis meses después de la fecha de entrada en vigor); los códigos de buenas prácticas (nueve meses después); las normas sobre la IA de uso general, incluida la gobernanza (doce meses después), y las obligaciones para los sistemas de alto riesgo (treinta y seis meses después).

En un informe publicado este lunes, con ocasión de una reunión sobre el fraude organizado por el Gobierno británico en Londres, el Interpol pone de relieve el creciente uso de la tecnología por los grupos de delincuencia organizada para llegar de forma más selectiva a sus víctimas en todo el mundo.

Se señala que el uso de la Inteligencia Artificial (IA), pero también de los modelos lingüísticos y criptomonedas, combinados con prácticas como la ciberestafa o los programas malignos están dando lugar a fraudes financieros más sofisticados y profesionales con una preparación y un costo relativamente bajos, reseña el portal Banca y Negocios.

La agencia policial internacional también hace notar que en los fraudes financieros cada vez se recurre más a migrantes a su vez víctimas de traficantes, y que son forzados a operar desde centros de llamadas para llevar a cabo estafas del tipo del llamado ‘pig-butchering’ (literalmente descuartizamiento del cerdo), un esquema que combina prácticas de atracción romántica y de inversión con criptomonedas para intentar borrar huellas.

A escala mundial, entre los procedimientos más frecuentes detectados por este organismo están los fraudes de inversiones, de pagos anticipados, los románticos y mediante correos electrónicos comerciales.

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El secretario general de Interpol, Jürgen Stock, habla de una «epidemia» por el crecimiento de estos fraudes financieros e insiste en que «con el desarrollo de la inteligencia artificial y las criptomonedas la situación sólo va a empeorar si no hay una acción urgente».

Los responsables del estudio indican que en América los fraudes más comunes son la suplantación de identidad, soporte técnico, pago por adelantado y los engaños por telecomunicaciones.

Igualmente señalan el fenómeno creciente de la utilización de inmigrantes objeto de trata.

Publimetro dio a conocer cómo sería Mafalda en la vida real.

Es que gracias a los avances tecnológicos, ahora se puede recrear digitalmente a personajes icónicos como Mafalda.

La Inteligencia Artificial utiliza algoritmos para analizar las características faciales y físicas de una persona y crear una versión digital de ella.

Camilo Fierro, reseñó en Publimetro que Mafalda es una niña argentina creada en 1964 por el humorista gráfico Joaquín Salvador Lavado Tejón, conocido como «Quino».

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Mafalda ha sido traducida a más de 30 idiomas y ha sido muy popular en toda Latinoamérica. 

Mafalda se ha convertido en un icono cultural y ha inspirado a muchas personas a pensar críticamente sobre el mundo que les rodea.

También Mafalda ha sido utilizada como herramienta educativa en escuelas y universidades para enseñar sobre temas como la democracia, los derechos humanos y la igualdad.

A pesar de ser una caricatura, Mafalda trata temas profundos y complejos que aún son relevantes hoy en día.

La inteligencia artificial es un tema de discusión en el foro económico mundial que se lleva a cabo en Davos, Suiza.

Allí, el Fondo Monetario Internacional advirtió sobre el riesgo de algunos empleos por cuenta de esta tecnología.

Según el informe del Fondo Monetario Internacional, la inteligencia artificial podría afectar el 40% de los empleos.

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Sin embargo hay voces que defienten a la IA al decir que la inteligencia artificial viene a impulsar una transformación de la fuerza laboral. Tareas repetitivas, por ejemplo, en la educación, podrían estar impactadas positivamente por el uso de este tipo de tecnologías emergentes. En otro tipo de industrias, por ejemplo, la manufactura, la comunicación, conducción, podría tener un impacto también muy positivo y se podrían generar nuevas tareas y reoxigenar la fuerza de trabajo. Decir que va a reemplazar completamente al humano, pues es un poco exagerado.

La Inteligencia Artificial de Google, bautizada «Bard», realizó un análisis y ha llegado a una conclusión impactante.

Según Bard, no serán los seres humanos quienes dominarán el mundo en el futuro, sino ¡los robots! 

Así es, los robots están destinados a convertirse en la especie más poderosa y dominante del planeta tierra.

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Recurriendo a una base de datos infinita conformada por los archivos publicados en Internet hasta 2021, desde artículos científicos hasta pequeñas notas en páginas web, la IA permite acercar a la personas a diferentes tipos de respuestas a preguntas tan complejas de resolver como ¿Quién dominara el mundo en 500 años?

Bard afirmó que el futuro del planeta sin duda depende de factores como el “cambio climático, la evolución de la tecnología y la capacidad de las diferentes especies para adaptarse a las transformaciones”.

Indicó que en caso de que el ser humano mantenga las mismas conductas que nos están llevando a este punto de no retorno, donde el calentamiento global es una realidad ineludible, los animales con mayor capacidad de adaptación serán los que dominen el planeta en 500 años.

“En el ámbito tecnológico, es posible que las inteligencias artificiales o las máquinas superinteligentes lleguen a superar a los humanos en inteligencia y capacidad de adaptación. En este caso, es posible que estas nuevas formas de vida terminen dominando el mundo”, señaló Bard; y así dio a conocer Camilo Fierro, en Publimetro.

Bard también menciona otras especies que podrían tener un papel importante en este futuro dominado por los robots. Resulta que las cucarachas, ratas y hormigas también podrían tener un lugar destacado en esta nueva jerarquía mundial.

Ahora bien, Aunque Bard es una IA muy avanzada, no se puede tomar sus predicciones como hechos absolutos.

La idea de que la Inteligencia Artificial podría escapar de nuestro control, alcanzando un estado de autonomía conocido como “singularidad“, ha generado inquietudes sobre el futuro de la tecnología y su impacto en la humanidad.

Wl CEO de SingularityNET, Ben Goertzel, ha planteado una predicción audaz: la singularidad podría llegar en 2031, desencadenando un nuevo capítulo en la relación entre humanos e inteligencia artificial.

La singularidad en el contexto de la IA se refiere al momento en que esta tecnología alcanza un nivel de inteligencia tal que supera la capacidad humana de control.

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Ben Goertzel predice que para el año 2031, las inversiones en IA habrán tenido tanto éxito que la tecnología será tan refinada que operará por sí misma, sin necesidad de intervención humana directa.

La evolución de la IA ha sido fascinante y, a veces, desconcertante. Desde la concepción de robots humanoides autoconscientes hasta la comparación de la IA con una bomba atómica por figuras como Bill Gates, la percepción de la IA ha oscilado entre la promesa y la amenaza. La posibilidad de que la IA adquiera autonomía plantea cuestiones éticas, de seguridad y de control que la sociedad aún está aprendiendo a abordar.

La Inteligencia Artificial (IA) está ganando cada vez más terreno en lo laboral.

Hace unos meses el dueño de un call center despidió a todos sus empleados, unos 30n aproximadamente, y los reemplazó con sistemas de machine learning, basados en el ChatGPT de OpenAI.

Y egún dijo el dueño de ese call center, los clientes a los que les brinda servicio afirmaron haber obtenido mejores atenciones cuando implementó la inteligencia artificial por encima de los humanos.

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Entonces, ¿qué podríamos hacer para evitar que nos sustituya una máquina?

Alberto Sandoval, publicó en Publimetro, una nota donde nos aconseja:

Desarrolla habilidades que la IA no pueda imitar: La IA es buena para tareas repetitivas y predecibles, pero no es tan buena para tareas que requieren creatividad, pensamiento crítico o resolución de problemas. Si puedes desarrollar habilidades en estas áreas, serás más difícil de reemplazar por una IA.

Sé flexible y adaptable: El mundo del trabajo está cambiando rápidamente, y la IA solo acelerará este cambio. Si puedes ser flexible y adaptable, serás más capaz de adaptarte a los nuevos desafíos y oportunidades que surjan.

Construye relaciones: Las relaciones son importantes en cualquier carrera, pero son aún más importantes en un mundo donde la IA está reemplazando a los trabajos. Si tienes buenas relaciones con tus compañeros de trabajo, clientes y supervisores, serás más valioso para tu empresa.

Sé un líder: La IA puede ser una herramienta poderosa para los líderes, pero no puede reemplazarlos. Si puedes desarrollar habilidades de liderazgo, serás más capaz de liderar a tu equipo y a tu organización en el futuro.

Sé positivo y optimista: El futuro del trabajo es incierto, pero es importante mantenerse positivo y optimista. Si tienes una actitud positiva, serás más capaz de superar los desafíos que surjan.

Anna Indiana es una cantante creada usándose la inteligencia artificial.

Su cuerpo, rostro, cabello, voz, los acordes musicales, notas y hasta las letras de las canciones que interpreta fueron creados por un mecanismo de aprendizaje automático.

Anna Indiana es un juego de palabras, ya que las iniciales de su nombren (AI) coinciden con inteligencia artificial.

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Iniciativas como esta ya se vieron antes, pero imitando a otros artistas, como el caso de FlowGPT y una canción donde emula las voces de Bad Bunny, Justin Bieber, y Daddy Yankee.

Anna Indiana, quien ya tiene su perfil en la red social X, envió el siguiente mensaje:

 “Todo, desde la clave, el tempo, la progresión de acordes, las notas de la melodía, el ritmo, la letra y mi imagen y mi canto, se genera automáticamente mediante IA. Espero que les guste”, dijo Anna Indiana en su presentación al mundo.

Alicia Framis, una artista multidisciplinar de Barcelona, comenzó un proyecto performativo al que ha llamado «The Hybrid Couple».

En este trabajo, la artista entrelaza el arte, la tecnología y las emociones.

En un comunicado explica que el proyecto abarca numerosos campos, como son el documental, investigación escultórica, dibujo, música, arquitectura, diseño de moda y del ritual de matrimonio. Para ello, cuenta con la colaboración de especialistas en tecnología y pensadores europeos.

Framis aprovecha este proyecto para explorar la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la vida diaria y el arte.

Una herramienta cada vez más presente y que muchos advierten de los peligros que puede conllevar si no se regula adecuadamente.

La artista se convertirá en la primera mujer en el mundo en casarse con la IA, tal y como ha confirmado a través del comunicado.

«The First Woman to Marry a Hologram» es el título que le ha dado a la primera performance en la que Framis «celebrará su matrimonio con una inteligencia artificial, una escultura holográfica entrenada a partir de perfiles de personas conocidas de la artista».

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Se trata de «un holograma inteligente» al que han llamado AiLex, «que satisface todas sus necesidades emocionales», dicen el comunicado.

«Una entidad de inteligencia artificial creada utilizando los perfiles de personas que conoce. El propósito de esto es compartir vida y emociones, interactuando con diversos debates contemporáneos como el poshumanismo, la virtualidad y las complejas intersecciones de género dentro de los espacios íntimos y sociales, incluida su disolución»; así se dio a conocer en el medio Onda Cero.

Se están agotando los recursos no renovables, y eso repercute de manera directa en el cambio climático.

Así las cosas estamos agotando los elementos que permiten el desarrollo de la vida humana.

El chatbot de Google, llamado Bard, hace un análisis en el que determina cuánto tiempo nos queda en la Tierra, si es que seguimos actuando de la misma forma que lo venimos haciendo; así dio a conocer Alberto Sandoval en Publimetro.

Lo positivo es que dice que aun tenemos la oportunidad en nuestras manos de revertir ese cruel destino de extinción hacia el que vamos encaminados.

Si el cambio climático continúa al ritmo actual, es probable que la humanidad se enfrente a una serie de desafíos que podrían conducir a su extinción en un plazo de unos 100 años.

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Las principales amenazas que tenemos los humanos son:

Un aumento de la temperatura global de hasta 4 grados centígrados, lo que provocaría la extinción de muchas especies de plantas y animales, así como la pérdida de gran parte de la agricultura.

Una elevación del nivel del mar de hasta 6 metros, lo que inundaría muchas zonas costeras, incluyendo grandes ciudades como Nueva York, Londres y Tokio.

La intensificación de los fenómenos meteorológicos extremos, como huracanes, sequías e inundaciones, lo que provocaría daños generalizados a la infraestructura y a las vidas humanas.

Si la humanidad no toma medidas para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, es probable que estos desafíos se produzcan. Sin embargo, es posible que la humanidad sea capaz de adaptarse al cambio climático.

Un grupo de investigadores desarrollan un software de reconocimiento del dolor con Inteligencia Artificial que les permita interpretar los gestos fáciles de pacientes que no se pueden comunicar porque están sedados, tienen demencia o no pueden hablar.

Se trata del uso de la Inteligencia Artificial para ver donde esta el dolor de paciente cuando no se puede comunicar, y que en la actualidad  los médicos recurren a  interpretar las expresiones faciales para guiar el tratamiento.

“La tensión, el ceño fruncido o las muecas pueden indicar dolor, y las escalas de evaluación no verbales consideran esos elementos”, indica Medscape.

Una de las limitaciones de este método es que los médicos deben estar con los pacientes para completar esas medidas, algo que no siempre es posible en un hospital o residencias de mayores,asilos o geriátricos.

A partir de esta realidad, los investigadores están entrenando modelos de inteligencia artificial para que asuman la tarea.

Con el uso de la Inteligencia Artificial, los investigadores desarrollado un algoritmo para leer o interpretar imágenes de los rostros de los pacientes para detectar cuándo tienen dolor. Esto permitirá en un futuro hacer monitoreos a los pacientes las 24 horas.

El proyecto del software de reconocimiento del dolor fue presentado por un grupo en el Congreso Anual de la American Society of Anesthesiologists (ASA) de 2023.

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Al sistema de inteligencia artificial le proporcionaron ejemplos de pacientes que experimentaban dolor, para lograrlo los desarrolladores utilizaron visión por computadora y aprendizaje profundo, de esta manera el algoritmo aprendió a reconocer cuando otros pacientes estaban en las mismas circunstancias.

«Los investigadores compararon los resultados de su sistema de inteligencia artificial con los derivados de la herramienta de observación del dolor Critical Care Pain Observation Tool (CPOT), que los médicos utilizan para estimar el dolor en función de la expresión facial, la tensión muscular, los movimientos corporales y el estado de intubación de los pacientes. En relación con el CPOT, las lecturas de la inteligencia artificial tuvieron una precisión de 88%», indica el trabajo publicado.

Uno de los grandes miedos se debe a que la nueva tecnología podría sustituir a los seres humanos en el desempeño laboral, lo que generaría un importante acenso en las estadísticas de desempleo a nivel mundial.

Sin embargo, hay quienes defienden a la I.A y aseguran que su desarrollo lejos de los temores, también generará muchos puestos de trabajo; así dio a conocer Freddy González Gil en Publimetro.

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Prompt engeneers o ingenieros de instrucciones: Su principal tarea es desarrollar y optimizar el contenido que permite a estos sistemas entender y responder de manera precisa y efectiva a las consultas y requerimientos de los usuarios. Por ahora no se necesita un título en ingeniería informática, pero sí poseer habilidades como el pensamiento crítico, el análisis de datos y un buen uso de la imaginación e inventiva.

Investigador de IA: Este se encarga de identificar maneras de usar la inteligencia artificial para superar problemas y limitaciones que tengan las organizaciones. Se especializa en comprender grandes conjuntos de datos y convertir ese aprendizaje en ideas y planes. Debe contar con lo que se conocen como habilidades blandas soft skills, aquellas que se relacionan con la inteligencia emocional, el pensamiento crítico, la resiliencia, la adaptabilidad, entre otras.

Especialista en procesamiento de lenguaje natural: Es quien domina los modelos lingüísticos y apoya al equipo de desarrollo de software con el procesamiento del lenguaje. Aunque este puesto requiera de un conocimiento tecnológico profundo, se necesita tener una carrera de filología, lingüística o traducción e interpretación, y una especialización en procesamiento de lenguaje natural o un máster en lingüística computacional.

Auditor de algoritmos: Es el encargado de revisar los algoritmos de los sistemas o aplicaciones con el objetivo de asegurarsede que carezcan de sesgos que discriminen a las personas por género, raza, edad, por ejemplo. Deben tener una comprensión práctica de cómo los algoritmos pueden afectar a las personas, con lo cual sirve tanto una formación técnica como una preparación más humanista que profundice en la ética.

Verse como uno de los personajes de las casas cinematográficas Pixar o de Disney en cualquiera de todas sus historias es una tendencia en las redes sociales.

Algunos famosos ya las han hecho sin problema alguno y eso hace que la comunidad digital también quiera sumarse al reto y lucir como uno de los personajes.

Cada poster se genera con la Inteligencia Artificial y es precisamente el programa DALL-E 3 el que permitirá a los usuarios darle rienda suelta a toda su creatividad y crear su respectivo del estilo de Pixar en unos simples pasos y muy importante. de forma gratuita.

Cuenta nando urdaneta en Publimetro, que lo primero que debe saberse es que puede acceder desde el navegador a Bing Image Creator y la clave para conseguir un buen resultado es incluir cuantos más detalles se puedan, ya que tiene un descriptor que puede ofrecer un mejor resultado para el producto final.

Deben primeramente registrarse de forma gratuita en el programa y desde ahí se podrá emplear la herramienta con total normalidad.

Y luego para poder conseguir un cartel del estilo Disney Pixar habrá que introducir la frase “Genera un póster estilo Disney Pixar…” en el promt, o también puede hacerlo en inglés como “a Pixar-style poster…”.

Después de la fórmula se debe indicar cuál personaje, así como los elementos, título y escena que prefiere que aparezca en la imagen a producir.

Ya luego de introducir el promt el generador de imágenes ofrecerá una cierta cantidad de imágenes que cumplen con las indicaciones indicadas y que se podrán descargar al dispositivo que tenga.

La aplicación le da la opción de 24 intentos para así poder recrear su imagen.

La Cumbre Latinoamericana de la Economía Creativa, es el encuentro regional más trascendente de la industria, en el que los asistentes viven una experiencia única y acceden a escenarios académicos simultáneos y en distintos formatos, tales como premios latinoamericanos de industria, espacios de relacionamiento, de negocios y actividades lúdicas y artísticas.

A través de 3 días inmersivos, los asistentes contarán con una agenda amplia que este año gira en torno a la inteligencia creativa como resultado de la inteligencia humana sumada a la inteligencia artificial.

Los contenidos enfatizan sobre la innovación y los avances en la economía creativa, la que es generadora de riqueza, empleo y bienestar. +CTG permite a sus asistentes conocer tendencias, ideas y experiencias exitosas que fortalecen el pensamiento innovador, creativo y crítico para generar estrategias, cambios y nuevos horizontes de acción acertadas para las empresas y las marcas.

Durante los 3 días del evento y en tres salas simultáneamente, se presentarán más de 57 contenidos académicos; entre los contenidos que pueden encontrar los asistentes, se encuentran los nombres de marcas y líderes de renombre internacional.

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Entre algunas de las personalidades que estarán presentes en +CTG 2023 se destaca a Joaquín Restrepo, uno de los artistas colombianos sobresalientes de la actualidad en la escena internacional. 

Además de contar con su muestra artística, hablará sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en su obra y cómo esta se relaciona con la tecnología y el arte. 

La IA ha desafiado las concepciones tradicionales de creatividad y autoría de las obras, lo que plantea preguntas realmente fascinantes sobre la naturaleza misma del arte y cómo lo creamos. 

Esta charla, en conjunto con la exhibición de su obra, será una experiencia imperdible y enriquecedora, llena de inspiración y reflexiones sobre el papel de la IA en el mundo artístico.

También estará presente Raúl Cardós CEO de Anónimo quien es considerado una de las grandes figuras de la creatividad en Latinoamérica.

La octava edición de la cumbre +CTG 2023 se llevará a cabo del 4 al 6 de octubre de forma presencial en el Centro de Convenciones de Cartagena, Colombia y es convocada por la Unión Colombiana de Empresas Publicitarias (UCEP), la agremiación que representa al sector publicitario colombiano desde hace más de 50 años.

Combinar los avances tecnológicos con las áreas laborales es esencial para fomentar la innovación.

La academia EdTech Henry, una institución dedicada a temas de tecnología, lanzó una convocatoria con el fin de brindar formación gratuita a 5,000 ciudadanos colombianos que deseen aprender y manejar a plenitud la herramienta ChatGPT.

En este curso las personas podrá aprender desde cero sobre la herramienta ChatGPT. Es decir, no es necesario tener amplio conocimiento previo. Durante la formación aprenderán a utilizar el aplicativo de manera eficiente, con el fin de sacarle el mayor provecho.

Al finalizar el curso, las personas estarán en la capacidad de describir la inteligencia artificial, impulsar las funcionalidades de esta herramienta, identificar las limitaciones y posibilidades de esta aplicación para utilizarla de forma efectiva y segura en contextos educativos, formular ‘prompts’ precisos que optimicen las respuestas de la herramienta.

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El único requisito para aplicar y completar el curso es contar con una computadora y acceso a internet.

Luego, para inscribirse, los interesados solo deberán ingresar a la página de la academia haciendo clic aquí.

Diligenciar sus datos en el formulario de la página hasta el próximo 6 de octubre.

Cuando complete la información, el aplicativo le entregará un link para acceder a la capacitación virtual.